海外醫(yī)訊 | 人工智能擊敗了傳統(tǒng)的乳腺癌診斷

醫(yī)學專家建議50歲以上的女性進行乳腺癌的掃描篩查。研究人員說，目前的人工智能技術可以比傳統(tǒng)專家更準確地從常規(guī)掃描中識別出乳腺癌，有希望可以在與這種全球女性殺手的斗爭中取得突破。

乳腺癌是女性最常見的癌癥，僅去年一年就有超過兩百萬個新發(fā)現(xiàn)的乳腺癌患者。在沒有明顯癥狀的患者中，定期篩查對于檢測早期疾病至關重要。

在英國，醫(yī)生會建議50歲以上的女性每三年進行一次乳房X光檢查，并由兩名獨立專家對結(jié)果進行分析。但是對于掃描結(jié)果的判斷依舊會存在誤差，所以乳房X光照片中的一小部分要么假陽性(誤診為患有癌癥)，要么假陰性而錯失了疾病的早期治療。

現(xiàn)在，GoogleHealth的研究人員已經(jīng)創(chuàng)造了一種人工智能模型，可以從英國和美國的數(shù)千名女性的乳房掃描中檢測出早期癌癥。這些圖像已經(jīng)在現(xiàn)實生活中被醫(yī)生診斷過，但與臨床環(huán)境不同，該機器沒有患者病史來告知診斷。研究小組發(fā)現(xiàn)：他們的AI模型可以根據(jù)掃描結(jié)果預測乳腺癌，其準確性與放射線專家的診斷相似。

此外，人工智能顯示出錯誤識別出癌癥的病例比例有所下降，美國為5.7%，英國為1.2%。它還使美國患者的誤診率降低了9.4%，英國降低了2.7%。

GoogleHealth英國負責人多米尼克·金(DominicKing)對法新社說：“越早發(fā)現(xiàn)乳腺癌對患者越有利。我們支持專家(或患者)他們所從進行的所有診斷中獲得最佳結(jié)果的角度考慮該技術的使用。”

人工智能的“第二意見”

在英國，所有的乳房X線照片均由兩名放射科醫(yī)生進行審查，這是一個必要但勞動密集的過程。GoogleHealth的團隊還進行了實驗，將計算機的決策與人工掃描閱讀器的決策進行了比較。如果兩個診斷都同意，則將該案例標記為已解決。然后，僅在結(jié)果不一致的情況下，機器才被要求與第二診斷者的決定進行比較。

金和他的團隊發(fā)表在《自然》雜志上的研究表明，使用人工智能來驗證診斷可以為臨床醫(yī)生節(jié)省多達88%的工作量。“這項技術有機會支持(人類)審稿人現(xiàn)有的優(yōu)質(zhì)服務。”

KenYoung是英國癌癥研究中心(CaseResearchUK)的乳房X線照片收集管理醫(yī)生，他為這項研究做出了貢獻。這是獨特的，因為它可以使用近30,000次掃描中的真實診斷場景。“我們有一個樣本可以代表所有可能通過乳腺篩查的婦女。它包括簡單案例，困難案例以及介于兩者之間的所有診斷。”

研究小組說，他們還需要進一步的研究，但希望這項技術有一天可以成為癌癥診斷的“第二意見”。